MSI DGX Spark Blackwell 20 Core CPU +128GB GPU/4TB NVME SDD/3Y

להוריד מצגת ב־PDFסקירה כלליתDGX Spark™ — מערכת שולחנית מהדור הבא, שהוצגה על-ידי NVIDIA כ«מיני-סופר-מחשב ל-AI» על שולחן העבודה. היא מיועדת למי שעובד עם משימות של למידת מכונה, מודלים גדולים, אינפרנס, עדכונון עדין (fine-tuning) ופיתוח בינה מלאכותית — ורוצה לקבל עוצמה שבעבר הייתה זמינה רק במרכזי נתונים, בפורמט קומפקטי ונוח.הודות לארכיטקטורת Grace Blackwell (שבב GB10) ולזיכרון מאוחד בנפח 128GB, ‏DGX Spark™ מסוגלת «להרים» מודלים גדולים של רשתות נוירונים ישירות בתחנת עבודה או בסביבה משרדית/מעבדתית מקומית. מפרט טכני עיקרי ויכולותארכיטקטורה ועוצמת חישובבלב המערכת SoC ‏GB10 בארכיטקטורת Grace Blackwell, המשלבת מעבד ARM בן 20 ליבות (10 × Cortex-X925 + 10 × Cortex-A725) ומאיץ/מעבד גרפי Blackwell-GPU.ביצועי חישובי טנזורים מגיעים עד 1 פטאפלופ (1 PFLOP) במצב FP4 (כולל אופטימיזציה עם דלילות). זיכרון מאוחד: ‏128GB ‏LPDDR5x עם רוחב-פס עד 273GB/s (ממשק 256-ביט) — הזיכרון זמין הן ל-CPU והן ל-GPU ללא צורך בהפרדה.פורמט: ‎150 מ"מ × 150 מ"מ × ‎50.5 מ"מ בלבד — מערכת קומפקטית מאוד, משקל כ-1.2 ק"ג.  אחסון, ממשקים וחיבוריותכונן NVMe ‏M.2 מובנה לבחירה: ‏1TB או ‏4TB עם תמיכה בהצפנה עצמית. ממשקי רשת: ‏10GbE ‏(RJ-45), כרטיס רשת חכם ConnectX-7, תמיכה באשכול דרך ‏200Gb/s ‏RDMA (בעת חיבור שני התקנים) לסקיילינג למודלים עם מאות מיליארדי פרמטרים. תמיכת אלחוט: ‏Wi-Fi 7, ‏Bluetooth 5.x. יציאות וידאו ו-USB: ‏HDMI 2.1a (לניטור או יציאה), ‏4× ‏USB-C/USB4.  תוכנה ואקו-סיסטםהמערכת פועלת תחת DGXOS — מערכת ההפעלה של NVIDIA המותאמת למשימות AI, עם סט פיתוח מותקן מראש (TensorFlow, PyTorch ועוד). תמיכה בתרחישי פיתוח: הרצה ובדיקה של מודלים לשוניים גדולים, יצירה, אימון, אינפרנס, שיפור, גישה מרחוק דרך אפליקציית NVIDIA Sync ואינטגרציה עם VS Code.  יתרונות למפתחים, לחוקרים ולעסקיםעבודה עם מודלים גדולים מאוד. בזכות 128GB של זיכרון מאוחד וארכיטקטורה של זיכרון משותף ‏CPU/GPU, המערכת יכולה לטעון ולשרת מודלים בהיקף של מאות מיליארדי פרמטרים (במצב FP4) — למשל, עד ≈ ‏200 מיליארד פרמטרים למכשיר אחד, ועד ≈ ‏405 מיליארד באיחוד של שני ‏DGX Spark. קומפקטיות ונגישות. במקום שרת ארונות יקר ובעל צריכת חשמל גבוהה, תקבלו מכשיר שולחני שניתן להציב ישירות במשרד או במעבדה. זה פותח אפשרויות לפיתוח מקומי של מודלי AI ללא תלות במשאבי ענן. סקיילינג לפי צורך. אם מכשיר אחד אינו מספיק — ניתן לאחד שני ‏DGX Spark לאשכול, ולהבטיח עבודה משותפת עם מודלים גדולים מאוד ועומסי אינפרנס מבוזרים. גמישות שימוש. ניתן להשתמש גם ל-fine-tuning של מודלים שלכם, גם לאינפרנס, וגם למחקר: החל מיצירת טקסטים ותמונות ועד משימות מדעיות. כל זה — על מכונה מקומית, עם השהיה נמוכה יותר ושליטה גבוהה יותר.אינטגרציה עם כלים מוכרים. בזכות תמיכה במסגרות פופולריות ובגישה מרחוק, מפתחים יכולים להשתמש בסביבות וכלים מוכרים, תוך ניצול העוצמה של ‏DGX Spark מאחורי הקלעים. זה מעלה יעילות ופרודוקטיביות.צמצום עלויות תשתית. השימוש במערכת קומפקטית מאפשר להימנע מעלויות של התקנות שרת גדולות, חללים נרחבים וקירור מורכב — חשוב במיוחד לסטארט-אפים, מעבדות וצוותים קטנים. תרחישי שימושפיתוח ובדיקת מודלים לשוניים (LLM). טעינת מודלים עם מאות מיליארדי פרמטרים, ניסויים בארכיטקטורה ובהתאמת היפר-פרמטרים, הרצת שירותי אינפרנס ישירות במשרד.יצירת תמונות, וידאו ותוכן מדיה. עוצמת ליבות הטנזור והזיכרון המאוחד מאפשרות עבודה נוחה עם מודלי יצירה, קדם/אחר-עיבוד ויצירת אב-טיפוס.אינפרנס ופריסת מודלי AI בקצה (edge) או בתנאי מעבדה. ‏DGX Spark יכולה לשמש כ«שרת AI מקומי» להדגמות, פיילוטים ויישומים שבהם נדרשת עוצמה ואוטונומיה.חישובים ניתנים להרחבה ופתרונות אשכול. אחדו מספר יחידות ‏DGX Spark לחישובים מבוזרים, עיבוד נפחים גדולים של נתונים ועבודה מקבילה עם מספר מודלים.מחקר מדעי ומשימות חישוביות. נפח הזיכרון והעוצמה הופכים את המכשיר לאטרקטיבי לחוקרים הזקוקים למשאב חישובי מקומי ומבוקר לניסויים ולאלגוריתמים. מה חשוב לקחת בחשבוןלמרות הפורמט השולחני, ‏DGX Spark — מערכת ייעודית למשימות AI, והיא אינה מחליפה מחשב אישי רגיל או מחשב גיימינג. למשימות של רנדרינג בלבד או גיימינג קיימים פתרונות אחרים.הביצועים — מרשימים, אך תרחישי «אימון כבד מאפס» על מודלים גדולים מאוד (מיליארדים+ פרמטרים) עדיין עלולים לדרוש ציוד ברמה גבוהה יותר או אשכולות מבוזרים. ‏DGX Spark מיטבית לפיתוח, fine-tuning ואינפרנס של מודלים גדולים, אך לא תמיד ל«מקסימום-אימון» כמו בחוות שרתים.תשתית ואקו-סיסטם: חשוב להבטיח קירור, אספקת חשמל וגישה לרשת הולמים, במיוחד אם מתוכננת אשכוליות או עבודה במצב אינטנסיבי.מחיר: אף שהמוצר קטן משמעותית ממקבילי מרכז-נתונים, הוא עדיין ממוצב כהתקן פרימיום לפיתוח מודלי AI. מדוע DGX Spark — צעד קדימהעד להופעת מערכות דומות, מפתחי מודלי AI נתקלו לעיתים קרובות במגבלות: או להריץ מודלים בענן (מה שמוביל לעלויות, השהיות ותלות בתשתית חיצונית), או להשתמש במחשבים מקומיים עם מגבלות זיכרון והאצה. ‏DGX Spark משנה זאת: עוצמה שבעבר הייתה זמינה רק באשכולות שרתים יכולה להיות זמינה כעת ממש על שולחן העבודה שלכם.ארכיטקטורה עם זיכרון מאוחד בין ‏CPU ל-GPU מבטלת תקורה של העתקת נתונים בין תתי-המערכות, מאפשרת לעבוד עם מודלים גדולים ללא צורך בהגדרות מורכבות. כמו כן, אשכוליות התקנים — הרמה הבאה: תוכלו להתחיל מיחידה אחת ולהרחיב את המערכת לפי הצורך.בנוסף, האקו-סיסטם של NVIDIA: מנהלים, ספריות אופטימיזציה, כלי פיתוח ותמיכה במסגרתיות פופולריות — כל אלו מקטינים את זמן הכניסה לייצור. חוקרים, צוותי פיתוח וארגונים מקבלים כלי שמאפשר לעבור מהר יותר מרעיון לאב-טיפוס ומשם ליישום. סיכוםאם אתם מפתחים, חוקרים או מהנדסי בינה מלאכותית ומחפשים התקן שייתן לכם מקסימום יכולות באופן מקומי ללא צורך מיידי בהקמת תשתית שרתים, ‏DGX Spark™ הוא אחד הפתרונות הטובים בשוק:נפח זיכרון מאוחד גדול (128GB) ופול אחיד ל-CPU/GPU.עוצמת חישוב מרשימה (עד ‏1 PFLOP) הודות לארכיטקטורת Grace Blackwell.פורמט קומפקטי, מתאים למשרד או למעבדה.גמישות: מפיתוח ו-fine-tuning ועד פתרונות אשכוליים.אינטגרציה מלאה עם האקו-סיסטם של NVIDIA ותמיכה במסגרתיות פופולריות. רכישת ‏DGX Spark — השקעה במהירות פיתוח, חדשנות ואוטונומיה של מומחיות ה-AI שלכם. אם אתם עובדים ברצינות עם מודלים גדולים, יצירה, אינפרנס או רוצים להריץ פתרונות AI באופן מקומי — המוצר הזה יתאים לכם.